JBot 1.0

Gagnez du temps et automatisez échanges et processus avec JBot, l'assistant conversationnel de votre Digital Workplace !

Quand utiliser ce module ?

Soyez précurseur et innovant et offrez à vos collaborateurs un assistant conversationnel pour interagir avec la Digital Workplace.  Vos collaborateurs sont déjà habitués au confort des assistants conversationnels dans leur vie privée ?

Alors pourquoi ne pas leur proposer le même confort dans leur environnement numérique de travail avec le module JBot ? JBot leur permettra de formuler très naturellement leurs demandes en mode conversation, et ira chercher les informations et faire les traitements associés dans le Digital Workplace Jalios.

Que propose ce module ?

JBot propose une interface d'assistant conversationnel dans la Digital Workplace Jalios.

Accessible depuis l'icône JBot en bas à droite, il se présente comme une messagerie instantanée pour dialoguer avec l'agent conversationnel.

La commande vocale est disponible sur les navigateurs compatibles (actuellement Google Chrome et partiellement Microsoft Edge).

JBot est également disponible en vue application pleine page depuis le lanceur d'application et sur mobile. Sur mobile, JBot se prête particulièrement à l'utilisation de la commande vocale native au mobile.

Demandez à JBot

En standard, JBot comprend les demandes de consultation : 

• Où est Nicolas ? JBot s'appuie entre autre sur l'agenda de Nicolas pour fournir l'information (JCalendar)
• Quelles sont mes tâches ? JBot liste alors les tâches à faire pour aujourd'hui ainsi que le rappel des tâches en retard en se basant sur JTask.
• Où et quand a lieu la réunion marketing ? JBot consulte alors le calendrier de l'utilisateur pour lui répondre au mieux (JCalendar)
• Comment me connecter au VPN ? JBot va alors cherche dans les savoirs, les parcours (JLearn) et les FAQ disponibles
• Combien de jours de congés me reste-t-il ? JBot consulte alors la gestion de congés 

Ces demandes de consultation peuvent aussi concernées : les coordonnées d'un contact, la liste de lecture, la recherche globale de document, l'agenda des autres membres, l'activité passée ou encore les prévisions météos.

Lorsqu'il y a ambiguïté, JBot demande des précisions à l'utilisateur.

JBot permet aussi de gérer des demandes de création :

• Ajoute la tâche "Faire mes notes de frais" pour demain
• Crée le rendez-vous "Dentiste" pour le 18 mai à 14h
• Réserver la salle Cacao pour une durée de 2h
• Je voudrais poser des congés

Lorsque c'est nécessaire, JBot demande par étape les informations pour compléter la demande. Une confirmation avec un résumé est également demandé avant la création.

A tout moment, l'utilisateur peut demander à JBot ce qu'il peut faire en demandant "Aide-moi".

Ajoutez vos propres usages

Pour aller plus loin, l'agent peut être configuré et entraîné pour comprendre de nouvelles intentions et automatiser les échanges et les processus, en fonction des informations et des applications accessibles dans la Digital Workplace. La réalisation des actions menées par JBot nécessite un développement spécifique, en fonction de leur complexité.

Enfin, avec JBot vous avez le choix de la solution d'agent conversationnel à utiliser :

• DialogFlow, solution cloud développée par Google (connecteur JBot développé par Jalios)
• Rasa, solution open-source, disponible on-premise (connecteur JBot  développé par Klee Group)

Ce que nos clients aiment

L'intégration dans la Digital Workplace

En standard, l'assistant conversationnel sait déjà exploiter les informations et les applications disponibles dans la Digital Workplace : nous retrouvons ainsi très facilement les collaborateurs et leurs agendas (JCalendar), ainsi que les tâches (JTask) et les guides et savoirs (JGuide, JLearn). La création d'évènement de calendrier en une seule phrase est confortable et fait gagner du temps. Et nous pouvons facilement améliorer l'agent conversationnel fourni en l'entraînant avec les formulations les plus fréquentes.

La liberté de choix du moteur conversationnel

Nous avons pu comparer 2 moteurs proposés, DialogFlow et Rasa, et nous avons choisi de commencer avec DialogFlow pour un démarrage rapide. À terme, si l'usage s'intensifie, nous pourrons migrer vers Rasa avec une installation on-premise.